16[.单选题]回归分析的一个重要应用就是()，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

　　A.分析

　　B.检查

　　C.预测

　　D.评估

　　[答案]C

　　[解析]回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

　　17[.单选题]一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。

　　A.相关系数

　　B.决定系数

　　C.方差系数

　　D.基尼系数

　　[答案]B

　　[解析]本题考查决定系数。决定系数是一元线性回归模型拟合效果的一种测度方法。

　　18[.单选题]用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是()。

　　A.相关系数

　　B.基尼系数

　　C.方差系数

　　D.决定系数

　　[答案]D

　　[解析]本题考查决定系数。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

　　19[.单选题]一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括()。

　　A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

　　B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何

　　C.对模型进行假设检验

　　D.查询以往相关数据进行对比

　　[答案]D

　　[解析]本题考查使用估计的回归方程之前的检验。检验的内容包括：①分析回归系数的经济含义是否合理;②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;③对模型进行假设检验。

　　20[.单选题]下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是()。

　　A.0.983

　　B.0.125

　　C.0.764

　　D.0.836

　　[答案]A

　　[解析]本题考查决定系数。决定系数越高，模型的拟合效果越好。

　　21[.单选题]下面关于回归模型决定系数的取值范围，说法正确的是()。

　　A.可以为负数

　　B.可以为正数

　　C.可以大于1

　　D.可以等于-1

　　[答案]B

　　[解析]此题考查回归模型的拟合效果分析。回归模型决定系数的取值范围是0到1之间。

　　22[.多选题]相关分析与回归分析的区别在于()。

　　A.二者的研究对象是不同的

　　B.相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

　　C.二者的研究目的不同

　　D.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式

　　E.二者的研究方法不同

　　[答案]BCDE

　　[解析]考查回归分析的概念。回归分析与相关分析的关系：(一)联系(1)它们具有共同的研究对象。(2)在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才是有意义的。(二)区别：相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。(1)相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。(2)回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法。A选项说法错误，它们具有共同的研究对象。

　　23[.多选题]根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析，得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X(X为商品价格，Y为商品销售收入)，关于该回归模型的说法，说法正确的是()。

　　A.商品价格每减少1元，商品销售收入平均增长10元

　　B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元

　　C.商品价格每增加1%，商品销售收入平均增长10%

　　D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元

　　E.商品价格每减少1%，商品销售收入平均减少10%

　　[答案]AD

　　[解析]此题考查一元线性回归模型。当商品价格减少1元，Y增加额=(1200-10×1)-(1200-10×2)=10元，选项A正确;当商品价格为20元时Y=1200-10×20=1000元，选项D正确。

　　24[.多选题]

　　A.A

　　B.B

　　C.C

　　D.D

　　E.E

　　[答案]ABE

　　[解析]本题考查y对x的一元线性

　　25[.多选题]关于一元线性回归的正确表述有()。

　　A.用来计算相关系数

　　B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

　　C.只涉及一个自变量

　　D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

　　E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

　　[答案]BCDE

　　[解析]一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

　　26[.多选题]利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是()。

　　A.A

　　B.B

　　C.C

　　D.D

　　E.E

　　[答案]BE

　　[解析]本题考查最小二乘法。利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是使得因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小，即

　　27[.多选题]关于决定系数的表述，正确的是()。

　　A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

　　B.决定系数的取值在-1到1之间

　　C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

　　D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关

　　E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

　　[答案]ACD

　　[解析]决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

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