第二十六章回归分析

1.【2022年真题】在回归分析中，用来预测或解释因变量的变量称为()。

A.自变量

B.控制变量

C.中介变量

D.调节变量

参考答案：A

参考解析：

回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量，一般用Y表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量，一般用X表示。

2.【2022年真题】最小二乘法的原理是()。

A.因变量的观测值和均值之间的离差平方和最小

B.因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小

C.因变量的均值和估计值均值之间的离差平方和最小

D.自变量的观测值和均值之间的离差平方和最小

参考答案：B

参考解析：

最小二乘法就是使因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法。

3.【2022年真题】一元线性回归模型Y=B0+B1X+ε，中的ε代表的是()。

A.随机误差

B.自变量

C.截距

D.斜率

参考答案：A

参考解析：

回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。

4.【2022年真题】下列统计处理中，属于推断统计的是()。

A.采用方差测度数据的离散程度

B.使用最小二乘法对回归模型进行估计

C.利用增长率计算居民消费价格指数的基本走势

D.采用标准分数比较不同分布变量的取值

参考答案：B

参考解析：

在描述统计中，对于数据分布特征的测度主要分为三个方面：

(1)分布的集中趋势：反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;

(2)分布的离散程度：反映各数据之间的差异程度，也能反映中心值对数据的代表程度;推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，包括：

(1)参数估计：利用样本信息推断总体特征。

(2)假设检验：利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

(3)分布的偏态：反映数据分布的不对称性。

5.【2022年真题】一元线性回归方程形式为()。

A.E(Y)=β0+β1X

B.Y=β1X+ε

C.E(Y)=β0+β1+ε

D.Y=β0+β1X

参考答案：A

参考解析：

一元线性回归方程的形式为：E(Y)=β0+β1X一元线性回归方程的图示是一条直线，β0是回归直线的截距，β1是回归直线的斜率，表示X每变动一个单位时，E(Y)的变动量。